Anwendung genetischer Algorithmen und künstlicher neuronaler Netze in Unternehmen in Westserbien

Dass das Aufkommen  von KI-Systemen nicht neu ist und ihr Einsatz in verschiedenen Lebensbereichen zu beobachten ist – von Gesundheit, Verkehr, Landwirtschaft bis hin zu Produktion und Finanzen, bezeugt auch der Dr. Milovan Milivojević, Gründer von Olympia.DataCore und wissenschaftlicher Mitarbeiter des Instituts für Mathematik und Informatik. 

Basierend auf seiner persönlichen wissenschaftlichen und beruflichen Erfahrung und den Projekten, die er in den letzten 10 Jahren umgesetzt und an denen er teilgenommen hat. Professor Milivojević gab einen Überblick über den Stand der Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Unternehmen in Westserbien und der Republika Srpska.

Dr. Milivojević konzentrierte sich auf die Anwendung genetischer Algorithmen (Genetic Algorithms – GA) und künstlicher neuronaler Netze (Artificial Neural Networks – ANN) als Grundlage des Deep Learning (Deep Learning – DL).

Im Rahmen der Vorlesung hatten wir die Gelegenheit, die Präsentation der Demo-ANN/GA-Software zu sehen, die der Dozent und sein Team im vergangenen Jahrzehnt entwickelt hatten. Die Stellung hybrider ANN/GA-Heuristiken in Produktionsprozessen im Zusammenhang mit der Metall-, Kunststoff-, Möbel-, Strom- und Trinkwasseraufbereitung wird beschrieben.

Es folgte eine interessante Diskussion und anschließend die Initialisierung und Festlegung von Leitlinien durch Herrn Goran Janković für die zukünftigen Schritte des Unternehmens INMOLD in diesem Bereich. Es wurde der Schluss gezogen, dass es erhebliche Möglichkeiten für die Implementierung von KI/ANN/GA im INMOLD-Ökosystem gibt. Und schließlich kam man zu dem Schluss, dass ein schneller Übergang zur Einführung von MES- und KI&ML-Konzepten in der INMOLD-Praxis unerlässlich ist.